Navegando Teses e dissertações por assunto "Data mining (Mineração de dados)"
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Análise de dados sequenciais heterogêneos baseada em árvore de decisão e modelos de Markov : aplicação na logística de transporte
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 16/10/2015)Latterly, the development of data mining techniques has emerged in many applications’ fields with aim at analyzing large volumes of data which may be simple and / or complex. The logistics of transport, the railway setor ... -
A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/10/2007)The Knowledge Discovery in Databases (KDD) techniques have grown from the need for obtain more information about the data stored by organizations, such as, enterprise companies and research institutes. Bayesian Networks ... -
Chem-risk: avaliação e gerenciamento de risco químico em alimentos empregando técnicas de lógica nebulosa e ontologias
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 31/05/2011)This research presents the Chem-Risk approach which is applied to chemical food safety domain, in order to circumvent a problem often encountered: data with little semantic or presenting low quality results that lead to ... -
Classificação de data streams utilizando árvore de decisão estatística e a teoria dos fractais na análise evolutiva dos dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/03/2014)A data stream is generated in a fast way, continuously, ordered, and in large quantities. To process data streams there must be considered, among others factors, the limited use of memory, the need of real-time processing, ... -
Mineração multi-relacional: o algoritmo GFP-growth
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2006)Data mining is the phase of the knowledge discovery in database process where an algorithm is applied to the available data, in order to prove a hypothesis or discover a still unknown pattern. The traditional data mining ... -
Mineração visual de imagens aliada a consultas pelos k-vizinhos diversos mais próximos: flexibilizando e maximizando o entendimento de consultas por conteúdo de imagens
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 23/08/2013)Content-Based Image Retrieval systems use visual information like color, shape and texture to represent images in feature vectors. The numerical representation found for the images is used in query execution through a ... -
Aprendizado supervisionado incremental de redes bayesianas para mineração de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/08/2007)The objective of this work is to introduce two algorithms for supervised Bayesian network incremental learning, AIP (Algorithm for simple Bayesian network numerical parameters supervised incremental learning) and ABC (Algorithm ... -
Algoritmo narfo para mineração de regras de associação generalizadas não redundantes baseada em uma ontologia difusa
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/04/2009)Traditional approaches for mining generalized association rules are based only on database contents, and focus on exact matches among items. However, in many applications, the use of some background knowledge, as ontologies, ... -
Mineração de regras de associação generalizadas utilizando ontologias fuzzy e similaridade baseada em contexto
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 08/08/2012)The mining association rules are an important task in data mining. Traditional algorithms of mining association rules are based only on the database items, providing a very specific knowledge. This specificity may not be ... -
Consultas por similaridade e mineração de regras de associação: maximizando o conhecimento extraído de séries temporais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/08/2014)A time series analysis presents challenges. There is a difficulty to manipulate the data by requiring a large computational cost, or even, by the difficulty of finding subsequences that have the same characteristics. ... -
Algoritmo para a extração incremental de sequências relevantes com janelamento e pós-processamento aplicado a dados hidrográficos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 07/06/2013)The mining of sequential patterns in data from environmental sensors is a challenging task: the data may show noise and may also contain sparse patterns that are difficult to detect. The knowledge extracted from environmental ...