Browsing Teses e dissertações by Subject "Machine learning"
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Seleção de SNPs em culturas de arroz utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/02/2024)Rice (Oryza sativa) is one of the largest collections of genetic resources among plant species of economic interest. To increase the productivity of this cultivar, several genetic variability studies have been developed. ... -
Sistema de visão computacional para reconhecimento e classificação de padrões de famílias de plantas invasoras
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/06/2023)Computer Vision, in addition to involving pattern recognition and object classification techniques, has been characterized as an emerging field of fundamental importance in the context of intelligent computing. Its application ... -
Hybrid and semi-supervised predictive bi-clustering trees for interaction prediction
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/04/2023)Interaction data is obtained by observing and recording interactions between objects. The use of interaction data makes it possible to solve many complex problems. Currently, there are several ways to use this data to ... -
Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ... -
Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2009)This master thesis describes an intelligent classifier system applied to multiclass non-linearly separable problems called Slicer. The system adopts a low computacional cost supervised learning strategy (evaluated as ) ... -
Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ... -
Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ... -
Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ... -
Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ... -
Melhorando a qos de streamig de vídeo adaptativo através de um loop de controle inteligente em redes programáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/02/2024)Video traffic constitutes a significant portion of Internet traffic, directly impacting the Quality of Service (QoS) for several applications sharing the network. Emerging on-demand video streaming technologies, like Dynamic ... -
Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ... -
Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ... -
Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ... -
Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ... -
Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ... -
Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 10/04/2014)The project described in this document focusses on the post-editing of automatically translated texts. Machine Translation (MT) is the task of translating texts in natural language performed by a computer and it is part ... -
Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ... -
Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ... -
Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2019)Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ...