• Posicionamento em ambientes não estruturados e treinamento de redes neurais utilizando filtros de Kalman 

      Lima, Denis Pereira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 04/03/2016)
      Kalman filters are rooted in the technical literature, as a way of predicting new states in nonlinear systems providing a recursive solution to the problem of linear optimal filtering. Therefore, 56 years after its ...
    • Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais. 

      Hirakuri, Marcelo Hiroshi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/08/2003)
      This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an ...
    • Reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos usando redes neurais auto-organizáveis 

      Mari, João Fernando (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 06/06/2007)
      This work consists of the implementation of a 3D surface reconstruction algorithm from point clouds, using Self-Organizing Neural Networks. Among the Neural Networks the SOM (Self-Organizing Map) is distinguished, since ...
    • Sistema baseado em redes neurais para composição musical assistida por computador 

      Corrêa, Débora Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 16/05/2008)
      Several research studies have been realized in order to achieve a musical composition computational system that could, as much as possible, catch the human mind, skills, and creativity. More recently, artificial neural ...
    • Análise de estruturas de rede neocognitron para aplicação no reconhecimento facial 

      Santana, Cristiane Oliveira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/08/2008)
      The present work consists in the use of the combination of neocognitron networks for the face recognition tasks integrating a system of face recognition, categorized as holistic method, by the fact of to approach all the ...
    • Aprendizado de máquina multivisão aplicado à análise de correferência em um sistema de aprendizado sem fim 

      Mansano, Alex Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/03/2018)
      NELL (Never-Ending Language Learning) is the first never-ending learning system presented in the litera ture. It has been modeled to create a knowledge base in an autonomous way, reading the web 24 hours per day, seven ...
    • Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais 

      Alboy, Renan Galeane (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/06/2019)
      Visual impairment can cause many limitations to a person, which includes working in basic home duties, professional activities, and also changing the way the world is perceived by him or her. The advent of new technologies ...
    • Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim 

      Marino, Silvio Carlos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2019)
      Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ...
    • Geração de imagens artificiais de vasos sanguíneos através de mapas de textura 

      Carvalho, Adriano dos Reis (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2024)
      Images are present everywhere in modern daily life. Analyzing textures in images is highly relevant for identifying patterns and locating objects. When it comes to medical images of blood vessels, textural characteristics ...