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Arquitetura escalável de alto desempenho para atualização, acesso e recuperação de informações em bancos de dados de aplicações embarcadas
(Universidade Federal de São Carlos, 2012-08-31)
Managing multiple systems such as machine tools, vehicles, aircraft, among others, demand a very intense flow of data between them and the system manager. Researches have been developed in the design and implementation of ...
Explorando caminhos de mínima informação em grafos para problemas de classificação supervisionada
(Universidade Federal de São Carlos, 2014-05-05)
Classification is a very important step in pattern recognition, as it aims to categorize objects from a set of inherent features, through its labeling. This process can be supervised, when there is a sample set of labeled ...
Mineração de regras de associação generalizadas utilizando ontologias fuzzy e similaridade baseada em contexto
(Universidade Federal de São Carlos, 2012-08-08)
The mining association rules are an important task in data mining. Traditional algorithms of mining association rules are based only on the database items, providing a very specific knowledge. This specificity may not be ...
Uma arquitetura de software baseada em serviços para sinalização digital interativa
(Universidade Federal de São Carlos, 2013-06-21)
The use of large displays for digital signage in collective spaces is increasing for numerous purposes. For most signalling scenarios, the dynamic adjustment of the display contents is desirable. Contextual information ...
Tradução automática estatística baseada em sintaxe e linguagens de árvores
(Universidade Federal de São Carlos, 2012-06-19)
Machine Translation (MT) is one of the classic Natural Language Processing (NLP) applications. The state-of-the-art in MT is represented by statistical methods that aim to learn all necessary linguistic knowledge automatically ...
Redução de dimensionalidade usando agrupamento e discretização ponderada para a recuperação de imagens por conteúdo
(Universidade Federal de São Carlos, 2012-11-19)
This work proposes two new techniques of feature vector pre-processing to improve CBIR and image classification systems: a method of feature transformation based on the k-means clustering approach (Feature Transformation ...
Elaboração de um processo de teste com base em um estudo de caso real
(Universidade Federal de São Carlos, 2012-12-10)
Small companies face barriers to either implement or enhance their software testing processes due to the lack of experts in testing, the lack of resources and difficulties to adapt testing-related maturity models to a ...
Estudo de uma técnica para o tratamento de dead-times em operações de rastreamento de objetos por servovisão
(Universidade Federal de São Carlos, 2014-05-22)
Visual servoing is a technique that uses computer vision to acquire visual information (by camera) and a control system with closed loop circuit to control robots. One typical application of visual servoing is tracking ...
The design of vague spatial data warehouses
(Universidade Federal de São Carlos, 2015-12-07)
O data warehouse espacial (DWE) é um banco de dados multidimensional integrado e volumoso que armazena dados espaciais e dados convencionais. Já o processamento analítico espacial online (SOLAP) permite consultar o DWE, ...
Uma avaliação experimental do uso de desktops virtuais
(Universidade Federal de São Carlos, 2014-02-25)
A server cluster connected to the Internet can support virtual desktops in a virtual computing environment. Each user can have his/her own virtual desktop, accessed through the Internet by means of devices such as laptop, ...