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    • Modelagem de dados de sistemas reparáveis com fragilidade 

      Feitosa, Cirdêmia Costa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/09/2015)
      The usual models in repairable systems are minimal, perfect and imperfect repair, and, in the literature, the minimum repair model is the most explored. In repairable systems it is common that the same type of components ...

    • Modelagem de predição de crimes na região metropolitana de São Paulo 

      Zhao, Wellington Yunahe (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 13/12/2023)
      The issue of public security is a challenge for Brazilian society, and crime is a major concern for the most populous state in the country, São Paulo. It is always desirable for the public administration to model and predict ...

    • Modelagem via redes neurais de dados de sobrevivência de longa duração com dispersão não observada 

      Teh, Led Red (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/12/2023)
      Traditional models in survival analysis assume that every subject will eventually experience the event of interest in the study, such as death or disease recurrence, so the survival function is said to be proper. Cure rate ...

    • Modelagens estatística para dados de sobrevivência bivariados : uma abordagem bayesiana 

      Ribeiro, Taís Roberta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 31/03/2017)
      The frailty models are used to model the possible associations between survival times. Another alternative developed for modeling the dependence between multivariate data is the use of models based on copulas functions. In ...

    • Modeling based on a reparameterized Birnbaum-Saunders distribution for analysis of survival data 

      Leão, Jeremias da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/01/2017)
      In this thesis we propose models based on a reparameterized Birnbaum-Saunder (BS) distribution introduced by Santos-Neto et al. (2012) and Santos-Neto et al. (2014), to analyze survival data. Initially we introduce the ...

    • Modeling survival data based on a reparameterized weighted Lindley distribution 

      Mota, Alex Leal (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 24/06/2022)
      In this work, we propose different statistical modeling for survival data based on a reparameterized weighted Lindley distribution. Initially, we present this distribution and study its mathematical properties, maximum ...

    • Modelo de dispersão Hiper-Poisson para variáveis discretas observáveis e não observáveis 

      Santos, Daiane de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 06/12/2019)
      Poisson distribution is widely used to model count data, however it has the disadvantage the assumption that the data must have equal mean and variance, which is not always true, since in many situations the phenomenon ...

    • Modelo de mistura de regressão: uma abordagem bayesiana 

      Cotrim, Luiz Gabriel Fernandes (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 14/04/2020)
      In the current dissertation, we study the mixture regression models and present two Bayesian methodologies for their estimation. The first one considers the number of components is known and we propose the use of two ...

    • Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura 

      Cardial, Marcílio Ramos Pereira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 25/04/2023)
      Survival models, in their majority, consider continuous survival times. However, in several studies these times are discrete, and in some occasions, it is not advisable to use a continuous model to analyze discrete data. ...

    • Modelo de regressão para dados binários com mistura de funções de ligação 

      Eugenio, Nicholas Wagner (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 08/02/2017)
      A regression model for binary data with mixture of four link functions (logit, probit, complementary log log and Stukel) is shown and these functions are particular cases of the model. The frequentist estimation procedure ...

    • O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário 

      Pedraza, Carlos Franklin Taco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 17/07/2020)
      In this research a new statistical model is introduced to model data restricted in the continuous interval (0,1) . The new model is the composition of the power-normal distribution and the quantile of another family of ...

    • Modelo geométrico de ordem k correlacionado 

      Souza, Roberta de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 29/08/2019)
      In this work we propose the correlated geometric distribution of order k, k≥1, with parameters π and ρ; π ∈(0,1), max{−1,−1−π π } ≤ρ < 1, as an extension of the generalized geometric distribution proposed by Philippou e ...

    • Modelo poisson zero-modificado com efeito aleatório para dados longitudinais 

      Raquel, Gabriela Cintra (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 09/12/2019)
      In this work we present the Zero-Modified Poisson model with Normal random effect, and the Zero-Modified Poisson model with Generalized Log-Gamma random effect, which are extensions of the Zero-Modified Poisson model. Since ...

    • Modelos alternativos da TRI para dados politômicos 

      Silva, Marcelo Andrade da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/03/2019)
      The item response theory (IRT) models for polytomous data are frequently used in the analysis of data coming from the behavioral and social sciences. From a practical point of view, polytomous data are more informative ...

    • Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados 

      de la Cruz Huayanay, Alex (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 11/08/2023)
      In binary classification, the most used method is logistic regression model. However, several authors indicate that this model is not suitable when the data are imbalanced; for this, different asymmetric link functions as ...

    • Modelos bayesianos zero-modificados para séries temporais de contagem 

      Assis, Caroline Mendes de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 30/04/2020)
      This work presents two Bayesian zero-modified (ZM) models for count time series: zero-modified Poisson ARMA and zero-modified COM-Poisson ARMA. The latter allows a greater flexibility since it has an aditional parameter ...

    • Modelos COM-Poisson correlacionados 

      Pereira, Glauber Márcio Silveira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 23/04/2019)
      In this thesis two discrete distributions are proposed: Correlated COM-Poisson (CPC) and Generalized partially correlated COM-Poisson (CPGPC). We have also proposed regression models for the Generalized partially correlated ...

    • Modelos de difusão de inovação em grafos 

      Oliveira, Karina Bindandi Emboaba de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      Areas such as politics, economics and marketing are heavily influential in terms of information diffusion. For this reason, several branches of science have studied such phenomena in order to simulate and understand them ...

    • Modelos de fração de cura com fragilidade inflacionado de zero sob diferentes esquemas de ativação 

      Assunção, Danillo Magalhães Xavier (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 22/08/2023)
      In this doctoral thesis, the proposed methodology is based on zero-inflated survival data to deal with situations where there is a fraction of inflated (or adjusted) zeros and cured cases considering different activation ...

    • Modelos de Lévy de atividade infinita 

      Almeida, Danila Maria Silva Fernandes de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 12/06/2020)
      In this work, we present a class of pure jump Lévy processes A, with internal filtration and Itô-Lévy decomposition and we established an explicit forms for martingale representation, main component of our process. ...