dc.contributor.author | Laghetto, Beatriz Krabbe | |
dc.date.accessioned | 2016-10-20T19:21:06Z | |
dc.date.available | 2016-10-20T19:21:06Z | |
dc.date.issued | 2016-05-19 | |
dc.identifier.citation | LAGHETTO, Beatriz Krabbe. Um modelo matemático para estimar o risco de desenvolver câncer de pulmão por meio de sistemas fuzzy. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8040. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/8040 | |
dc.description.abstract | The main aims of this work are to study the ways to model mathematically uncertainties using Fuzzy Sets Theory, and then propose a mathematical model to estimate the risk of an individual developing lung cancer through a system based rule fuzzy. Therefore, we consider risk factors, namely smoking, pollution, history of lung disease, family history and contact with chemical agents such as system input variables fuzzy. Lung cancer is a disease that has no symptoms in its early stages, making the diagnosis more difficult to be done and, therefore, most discovered when the cancer is already advanced. This type of cancer is highly lethal and frequent in the population, an increase of 2 % per year in its worldwide incidence. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Modelo matemático | por |
dc.subject | Conjuntos fuzzy | por |
dc.subject | Método de inferência de mamdani | por |
dc.subject | Câncer de pulmão | por |
dc.subject | Fatores de risco | por |
dc.subject | Mathematical modeling | eng |
dc.subject | Fuzzy Sets | eng |
dc.subject | Mamdani’s Inference Method | eng |
dc.subject | Lung cancer | eng |
dc.subject | Risk factors | eng |
dc.subject | Medicine | eng |
dc.title | Um modelo matemático para estimar o risco de desenvolver câncer de pulmão por meio de sistemas fuzzy | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Peixoto, Magda da Silva | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0413910306376054 | por |
dc.description.resumo | Os principais objetivos desse trabalho são estudar as formas de modelar matematicamente
certas incertezas por meio da Teoria dos Conjuntos Fuzzy e, em seguida, propor um modelo
matemático para estimar o risco de um indivíduo desenvolver câncer de pulmão por meio
um sistema baseado em regras fuzzy. Para isso, consideramos fatores de risco, tais como,
tabagismo, poluição, histórico de doenças pulmonares, histórico familiar e contato com
agentes químicos como variáveis de entrada do sistema fuzzy. O câncer de pulmão é uma
doença que não apresenta sintomas em suas fases iniciais, tornando o diagnóstico mais
difícil de ser feito e, por isso, a maioria descobre quando o câncer já está avançado. Esse
tipo de câncer é altamente letal e frequente na população, apresentando aumento de 2% ao
ano na sua incidência mundial. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus Sorocaba | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5713762374887657 | por |